Marssane
Recommandation Marssane · 15 septembre 2026

Quelle IA utiliser aujourd'hui ?

Claude Opus 5

Effort élevé
Éditeur · Anthropic (États-Unis)
Score global
74,3/100

Premier du classement calculé selon notre pondération intelligence, coût et réactivité.

Intelligence × coût.

Chaque point est un modèle. Plus il est haut et à gauche, meilleur est son rapport intelligence-coût.

Glissez pour parcourir le graphe →

Intelligence index × coût €/M tokens · échelle logAnthropic
Zone de performance maximale10010 €Coût €/M tokensIntelligence (0-100)Claude Fable 5Claude Opus 5
  • Claude Opus 5 (Anthropic) : score 74,3 sur 100, intelligence 96,3 sur 100, coût 9,20 € par million de tokens.
  • Claude Fable 5 (Anthropic) : score 67,6 sur 100, intelligence 100 sur 100, coût 18,40 € par million de tokens.
Consulter les scores et les coûts des 2 modèles comparés
Classement calculé par Marssane. Coût API indicatif, par million de tokens ; voir la méthode de calcul.
RangModèleScore / 100Coût API / M tokensDélai de réponse
1Claude Opus 5 (high)74,39,210,7 s
2Claude Fable 5 (max)67,618,444 s

Comment ce comparateur d’IA est-il calculé ?

Marssane compare les modèles suivis selon trois critères : intelligence, coût d’utilisation par API et réactivité. Le score combine 50 % d’intelligence, 25 % d’efficacité par euro et 25 % de réactivité. Ces pondérations sont un choix éditorial de Marssane.

Sources : Artificial AnalysisDonnées collectées le
Formule, hypothèses et limites du classement
  • Les indicateurs sont ramenés sur une échelle de 0 à 100 parmi les modèles suivis. L’intelligence est normalisée séparément pour chaque source ; l’efficacité est le rapport entre l’indice brut et le coût. Un score de 100 est relatif à cet échantillon.
  • Le coût mélange 3 parts de tokens en entrée et 1 part en sortie. Conversion indicative fixe : 1 dollar = 0,92 euro. Il s’agit de tarifs API par million de tokens, pas du prix d’un abonnement à une application de chat.
  • La réactivité mesure le délai avant le premier token de réponse. Une latence manquante est remplacée dans le calcul par la médiane des latences connues ; le tableau indique alors « non mesurée ».
  • Le filtre retient un indice Artificial Analysis d’au moins 45, ou un indice LMArena normalisé d’au moins 55. Le catalogue est une sélection et ne couvre pas tous les modèles du marché.
  • Les résultats de benchmarks ne mesurent pas directement la qualité sur vos dossiers, les fonctions d’une application ou les gains de temps de votre entreprise. La recommandation éditoriale mise en avant peut différer du premier rang calculé.

Le pays indiqué est celui de l’éditeur et ne prouve pas le lieu d’hébergement des données. Consultez les conditions du fournisseur avant de lui confier des documents professionnels.

Quelle IA choisir pour une PME ?

Partez d’une tâche précise : trier des mails, résumer un dossier ou préparer une réponse client. Comparez les assistants sur un même exemple anonymisé, puis vérifiez la qualité du résultat, le temps de correction, le coût et les possibilités de connexion à vos outils. Un bon score de benchmark est un repère ; votre essai métier reste décisif.

Pour rédiger et synthétiser

Testez la fidélité au document d’origine, les informations omises, les sources citées et le respect de votre ton. Relisez les faits avant d’utiliser la réponse.

Pour automatiser une tâche

Vérifiez les connecteurs disponibles, les droits demandés et les étapes que vous souhaitez valider vous-même. Commencez par un processus court et réversible.

Pour choisir votre budget

Distinguez abonnement de chat et consommation API. Estimez aussi le temps de préparation et de contrôle : le prix par token ne résume pas le coût réel de votre usage.

Pour mettre cette méthode en pratique, découvrez la formation IA débutant.

Savoir quelle IA choisir, c'est le début. Savoir s'en servir sur vos dossiers, c'est la formation.

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